废钢已经成为炼钢过程中降低能耗和成本的重要原料,但废钢定级一直是业内的一大难题。日前,山西晋南钢铁集团在业内率先上线废钢AI定级系统。该系统由阿里巴巴达摩院合作研发,对废钢的定级准确率达到95%,扣重准确率达到90%,有望破解废钢利用的行业难题。 统计数据显示,中国钢铁产量全球领先,但废钢利用率仅21.2%,远低于美国的72.1%,也低于世界平均水平。 废钢再利用的头号难题是定级。中国废钢来源复杂,种类繁多、料型不一。现有定级主要靠质检员肉眼识别,难以量化和标准化。废钢定级作业环境较为恶劣,质检员劳动强度大,作业风险高。 为了解决这一难题,晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作,研发出一套全流程、自动化、智能化的AI评估系统。系统对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样,能够对卸货过程进行单层判级和最终整车判级,计算出整车扣重的预估值,还能对异物报警提示。 该系统能够检测不同尺度,不同形态的废钢料型和杂质;同时,采用了更精细化的细粒度分类网络,能够拉开同一废钢料型的类内距离,进一步提高了检测精度。据悉,该系统每天单点能检测定级上千吨的废钢,此外,还能不断迭代自学习,持续提升 |