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机器留给人的时间已经不多了 有一部纪录片，叫《美国工厂》，讲的是一个中国的企业家用中国的理念在美国办了一家玻璃工厂，看完令人感慨万千。
也不知从什么时候开始，全球都把眼光从美国抽离到了中国。 影片开头，那些美国人忽然被告知工厂倒闭，他们都没了工作。 后来，中国企业的到来给了美国人希望。 “当我开始在福耀上班时，我很感激，想跪下来谢天谢地，这是城里最棒的工作。” 在《美国工厂》中，一位叫Bobby的蓝领工人说道。 这家工厂养活了当地3分之2的人，还承担了当地一半的税收。
他们有了工作，生活开始变得稳定，没过多久，资本和工会的矛盾却在工厂升级了。
纪录片的最后，没有交代那些被辞退的人后来的结局，不知道他们后来去了哪里，但我想起了影片开头他们失业的样子，像一个轮回。
其实早在2017年，中国也拍了一部纪录片，叫《中国工厂》，影片所探讨的，也是行业剧变给就业带来的冲击。
我们不得不承认，如今在一个大机器中，多一颗螺丝钉或少一颗螺丝钉其实无所谓，因为现在好多机器，根本就不用螺丝钉。
我并不是说螺丝钉不重要，只不过，只做一颗螺丝钉这种想法正在过时。
曾有人跟我讨论自己工作的不可替代性，他担心自己的工作会被别人替代，被别人抢夺。
我说你大可不必担忧，因为人并不是你的竞争对手。
就如我曾发过的那条微博一样：机器留给人的时间，已经不多了。只有不断进步，才能不被替代 早期，人工智能只是替代一些重复性高的工种：比如制造业的工人，比如银行的收银员、农场的农民甚至一些地方的司机。
所以，大家开始明白，重复性的工作即将一去不复返，在一个企业工作，没有功劳，没有苦劳，别抱怨，苦劳都是机器的。 你的工作不进步，只是简单重复，就一定会被替代。 我在做老师的第一天，就意识到了这件事：连续3个班，我讲的东西都一样，只不过是面对不同的人讲了3遍而已。 倘若互联网能让这3个班合在一起，而我讲的课又可以无限回放，我是不是只用说一遍就行？ 后来，我们的线下课很快被线上课大面积替代，我们被迫转型，去接受和机器、软件的合作，才得以一起共存。
我们以为机器只是替代重复性的工作，随着人工智能开始进入围棋领域，打败了李世石、柯洁等高手，大家忽然明白，机器正在攻陷更多的领域，那些自以为的创造性领域也在受到创伤。
有一天晚上，一位演员朋友发了条朋友圈，她说，这回，人工智能也威胁到了她的饭碗。
那天，一个叫ZAO的App，横空出世，于是那个晚上，大家都在换脸，都在那些经典戏剧中寻找着参与感。
还有很多人把一些演员的脸换到另一些演员的脸上。
如果之前演员的片酬是天价，那么这样的App诞生，无疑会大大降低演员的片酬。
换句话说，只有好看的脸，再也不会是好演员的优势，好演技开始变得更加重要。
一位朋友告诉我，他去一个剧组替换某演员的脸，只收了一点儿劳务费和肖像使用费。
所以，如果这样的技术越来越成熟，能把两个人嫁接得天衣无缝，这个行业也要重新洗牌。
但这并不是悲观的，我反而从中看到一些乐观的东西：
在一个视频都能被机器处理的年代，终于，人工智能已经威胁到了演员这个行业。
人人想自保，人人也自危。
只有那些真的不怕被替脸的演员，才能留到最后。
同理，只有那种一直在进步的老师，他的课才不会被复制，不会被机器代替。 | 
漂泊的小孩 
发表于 2021-8-16 12:51:30
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