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山西建龙卷板质量管控又上新“技能”

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发表于 2024-1-22 16:31:21 |只看该作者 |倒序浏览
  近日,山西建龙1500mm热轧卷板质量管控系统(下称QMS)正式上线,该项目通过构建一体化质量管控系统,整合钢铁产品分散在各制造单元不同系统中的质量信息,打通加热炉、粗轧、精轧、卷取等上下游工序间的信息壁垒,实现全流程质量信息的共享与协同,并利用现代统计方法进行监控、诊断和质量改进,持续提升产品质量管理水平。
  QMS系统上线之前,山西建龙已对该产线的信息化系统进行优化与升级,形成了涵盖ERP系统、MES系统、二级模型、基础自动化的四层架构,产、供、销、财一体化的运行体系。然而,在质量管控方面仍存在一些痛点,如数据孤岛问题突出、质量判定不精准、全流程过程参数监控薄弱、缺乏高效的质量追溯分析与优化技术等。
  “针对质量管控的薄弱环节,我们基于工业互联网平台,利用大数据、人工智能等先进技术,构建了卷板热轧质量管控系统,实现了质量信息的集中管理、智能判定和预警监控,通过数据挖掘算法和数理分析,能够从海量数据中获取蕴含的知识模型和工艺规律,为生产线工艺参数优化提供有力支撑。”山西建龙轧钢二厂模型工程师刘璋说,“值得一提的是,该系统还可以对生产过程进行实时监控和追溯,确保全流程生产过程受控。”
  目前,QMS系统经过2个多月的运行测试,软件功能投入率已达到100%,系统运行率达到99.6%以上,基于系统给定的判定规则自动判定准确率为100%,非统计查询类画面响应时间小于5秒,历史实时数据和多工序数据追溯及分析画面相应时间小于10秒。“这些指标的实现,将为质量管理工作提供强有力的支持,也为公司推动工艺的规范化、标准化、数字化转型树立榜样。”系统正式运行后,轧钢二厂模型工程师任毅欣喜地介绍。
  据了解,通过避免人工判定不准引起的质量异议、减少质检人员、降低质量缺陷外放风险等措施,产品质量缺陷外放风险下降60%;通过对热轧全工序数据关联匹配,人员数据使用效率和劳动效率提升60%以上,为不同质量场景提供系统分析方法与工具,实现质量数据多维整合追溯及常规质量问题的高效排查,将进一步提升生产效率,降低生产成本,增强企业的核心竞争力。
  该项目的顺利实施,标志着山西建龙在智能制造领域又迈出了重要一步,在提升产品质量、生产效率,实现降本增效的同时,也为其他工序智能制造解决方案的落地,提供了示范引领和技术依据。
  下一步,山西建龙将继续落实集团数智化转型发展战略,积极推动钢铁制造与信息化、数字化的深度融合,切实打造智慧型工厂,为钢铁产业高质量发展注入新动能。(来源:山西建龙官微)
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